1.1应选择评价期和对照期开展草地面积变化监测，包括草地面积绝对变化和相对变化、不同草 盖等级面积绝对变化和相对变化。 1.2评价期为草地生长季，对照期为往年草地生长季。 1.3草地面积评价时，应采用相近时相数据比较

5.2草地面积绝对变化

5.3草地面积绝对变化占评价区域面积比例

建筑标准依式（5)计算草地面积绝对变化占评价区域面积

草地面积绝对变化占评价区域面积比例，以百分率（%）表示； SAr 评价区域面积，单位为平方千米（km）

5.4不同草地覆盖等级面积绝对变化

不同草地覆盖等级面积绝对变化占评价区域面

6草地面积变化监测流程

监测流程如下： a) 选择确定高分卫星数据； b) 数据处理； C) 影像分割、合并； d) 提取草地信息； e 计算归一化差值植被指数、草地覆盖度； f）计算评价期和对照期草地面积； g）评价草地面积变化

附录A （资料性附录） 高分一号主要参数 表A.1列出了高分一号主要参数

表A.1高分一号主要参

表B.1高分二号主要参

附录C （规范性附录） 基于边缘检测的对象分割方法

图像的边缘点是指图像中周围像素灰度有阶跃变化的像素点，边缘检测可以保留图像的结构属性 采用Sobel算子剔除不相干边缘点

C.2边缘检测基本步骤

包括： a）平滑滤波：去除噪声影响； 锐化滤波：锐化邻域中的灰度变化； C 边缘判定：应用二值化处理判定边缘，通常采用Sobel算子； d）边缘连接：将间断的边缘连接成为有意义的完整边缘，同时去除假边缘

C. 3Sobel 算子

Sobel算子是一种离散性差分算子。 采用2个卷积核（见图C.1），进行图像中每一个像素点的水平和垂直方向卷积计算

图 C. 1Sobel 算子

将2个卷积的最大值作为像素点的输出值（f（，y)）电子产品标准，设定阈值，输出值大于或等 缘点，反之则不是边缘点，从而实现边缘检测

采用基于全局优化的对象合并方法，计算方法见式（D.1），迭代合并邻近的小斑块。如果邻近地 和O；的t；比设定的阈值小则进行合并，阈值设定范围为0～100，

La0,.0, (D 式中： ti 区域i与区域i的合并值； 0. 区域讠的影像； 0; 一区域i的影像； 1O: I 区域i的面积； 10, I 区域j的面积； u: 区域i的像元灰度平均值； u; 区域j的像元灰度平均值； Il u; u, II 区域i和j的光谱值的欧式距离； La(0.0.) 区域O：和O；的共同边界长度。

.(I La(0,.0,

式中： 区域i与区域i的合并值； 0. 区域讠的影像； 0; 一区域i的影像； 1O: I 一区域i的面积； 10, I 区域j的面积； u: 区域i的像元灰度平均值； u; 区域j的像元灰度平均值； Il u; u, II 区域i和j的光谱值的欧式距离； La(0.0.) 区域O和O：的共同边界长度。

式中： 矩阵阶数； Mp 纹理均值： Pm (m，n）)值的出现频率

附录F （规范性附录） 主要草地类型信息提取参考阅值 主要草地类型信息提取参考阈值见表F.1。

附录F （规范性附录） 主要草地类型信息提取参考阅值

玩具标准F.1主要草地类型信息提取参考阅值