QX/T 538-2020 高分辨率对地观测卫星森林覆盖面积变化监测技术导则
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5.2森林覆盖面积绝对变化
5.3森林覆盖面积绝对变化占评价区域面积比例
市政管理>计算森林覆盖面积绝对变化占评价区域面积比
= AS×100% D
= AS×100% D
QX/T538—2020
式中: P 一一森林覆盖面积绝对变化占评价区域面积比例,以百分率(%)表示 Sa 评价区域面积,单位为平方千米(km)
5.4不同森林覆盖等级面积绝对变化
依式(9)计算不同森林覆盖等级面积绝对变化: △S, = Sm.jSb.j .· (9) 式中: △S一—j覆盖等级森林面积绝对变化,单位为平方千米(km"); 分别对应高、中、低森林覆盖等级; 评价期高、中、低森林覆盖等级面积,单位为平方千米(km"); Sh.j 对照期高、中、低森林覆盖等级面积,单位为平方千米(km")。
.5不同森林覆盖等级面积绝对变化占评价区域
依式(10)计算不同森林覆盖等级面积绝对变化占评价区域面积比例:
6森林覆盖面积变化监测流程
监测流程如下: a) 选择确定高分卫星数据; b) 数据处理; c) 影像分割、合并; d)计算光谱、纹理特征以及归一化差值植被指数; 森林覆盖遥感判识;/ ) f) 森林覆盖面积变化监测
附录A (资料性附录) 高分一号主要参数 表A.1列出了高分一号主要参数
表A.1高分一号主要参
表B.1高分二号主要参
附录C (规范性附录) 基于边缘检测的对象分割方法
图像的边缘点是指图像中周围像素灰度有阶跃变化的像素点,边缘检测可以保留图像的结构属性 采用Sobel算子检测边缘点
C.2边缘检测基本步骤
包括: a)平滑滤波:去除噪声影响; 锐化滤波:锐化邻域中的灰度变化; C 边缘判定:应用二值化处理判定边缘,通常采用Sobel算子; d)边缘连接:将间断的边缘连接成为有意义的完整边缘,同时去除假边缘
C. 3Sobel 算子
Sobel算子是一种离散性差分算子。 采用2个卷积核(见图C.1),进行图像中每一个像素点的水平和垂直方向卷积计算
电动汽车标准规范范本图C.1Sobel算子模块
采用基于全局优化的对象合并方法,计算方法见式(D.1),迭代合并邻近的小斑块。如果邻近地 和O;的t;比设定的阈值小则进行合并,阈值设定范围为0~100,
.(I La(0,.0,
ti 区域i与区域i的合并值: 0. 区域i的影像; 0; 区域讠的影像; IO: I 区域i的面积; 1O, I 区域j的面积; u: 区域i的像元灰度平均值; u; 区域的像元灰度平均值 Il u u; II 区域i和的光谱值的欧式距离 Lao,0, 区域O:和O,的共同边界长度。 合并参考值为70~90
附录E (资料性附录) 森林覆盖提取参考值季节变化 森林覆盖提取参考阈值季节变化见表E.1。
(资 森林覆盖提 森林覆盖提取参考阈值季节变化见表E.1
止回阀标准森林覆盖提取参考阈值季节变化见表E.1.
附录E (资料性附录) 森林覆盖提取参考阅值季节变化
E.1森林覆盖提取参考阀值季节变化
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