HJ 1234-2021  入河（海）排污口排查整治无人机遥感解译技术规范

利用遥感影像处理软件系统，在遥感与地理信息系统、可视化环境下，采用人工目视解译方法进行 河（海）排污口影像解译，具体技术要求包括： a）根据解译标志，对可见光、热红外、倾斜摄影等遥感影像采用人工目视解译的方法进行疑似入 河（海）排污口和可疑区域信息提取； b 判读顺序：从影像顶部开始，然后从左到右，从上到下依次连续判读； c 判读影像显示比例：无人机影像在目视判读时，影像显示比例优于1:500； d 属性赋值：在解译信息矢量层的属性表中添加要素信息的属性，属性信息见表1； e 解译数据格式：shapefile格式矢量文件。

表1疑似入河（海）排污口、可疑区域属性

入河（海）排污口影像解译满足下列要求 a）解译对象涵盖疑似入河（海）排污口， ，包括直接或通过管道、沟、渠、涵闸、隧洞等排污通道 向河（海）环境水体排水的所有口门，具体类型按HJ1235规定执行； b 解译对象涵盖疑似存在入河（海）排污口的区域，包括垂是、桥梁、滨河坑塘、水色异常区域、 穿过工业/人口集聚区的沟渠岸线等； c 解译结果覆盖全部排查范围，无入河（海）沟渠遗漏 d） 相近水系、地形、地貌的区域解译结果一致，近似疑似入河（海）排污口的解译标准一致； e） 疑似入河（海）排污口、可疑区域等空间误差不超过4个像元； f 剔除地表冲沟、山体渗水等非排口情形的解译结果，具体按HJ1232规定执行； g） 解译对象属性信息完整，无缺项； h） 质量控制应符合本标准“8质量控制要求”的规定

采用人机交互逐个核查目视解译疑似入河（海)排污口和可疑区域数据，由人工判断数据的规范性、 准确性、一致性，解译结果内业检查准确率不低于95%。对于解译有异议的疑似入河（海）排污口和 可疑区域需要实地核实修正。

质量检查审核内容主要包括完整性、规范性、准确性、一致性四个方面： a）完整性审核：审核解译结果是否覆盖全部排查范围，解译对象是否涵盖疑似入河（海）排污口、 疑似存在入河（海）排污口的区域，解译对象属性是否完整； b） 规范性审核：审核疑似入河（海）排污口和可疑区域数据坐标系统、属性字段、数据格式、表 述方式等是否与标准相符： C 准确性审核：审核疑似入河（海）排污口和可疑区域数据的空间位置准确性、属性准确性以及 错判、漏判情况； d）一致性审核：审核疑似入河（海）排污口和可疑区域数据在相近水系、地形、地貌的区域解译 结果一致性，类型相同的疑似入河（海）排污口和可疑区域的解译标准一致性，以及疑似入河 （海）排污口和可疑区域空间统计数据与上报文档数据的一致性，

8.2.1核查时间节点

a 根据核查目标、区域气候条件、 自然地理、地貌、 人口集聚等特征确定核查区域，按照市级行 政界限确定： b） 解译疑似入河（海）排污口数量500个以下（包含500个），核查区域不低于3个样方； 解译疑似入河（海）排污口数量500个～1000个（包含1000个），核查区域不低于5个样方； d 解译疑似入河（海）排污口数量1000个～1500个（包含1500个），核查区域不低于7个样方； e 解译疑似入河（海）排污口数量1500个～2000个（包含2000个），核查区域不低于10个样 方； f 疑似入河（海）排污口数量2000个以上，核查区域不低于12个样方； 采用1km×1km正方形样方； h） 核查样方应均匀分布于市级行政区排查范围内。

8.2.5.1解译准确率

入河（海）排污口解译准确率的具体要求包括： a）解译成果质量评价根据实地调查的入河（海）排污口准确率确定； b）解译准确率按照公式（1）计算：

8.2.5.2解译漏判率

结果处理包括下列内容： a）质量检查中发现质量问题时，应及时提出处理意见，交解译作业部门进行修正； b）当问题较多或性质问题较严重时，可将部分或全部成果退回解译作业部门重新处理，再次进行 最终检查并填写检查记录； C）质量检查通过后，解译结果形成第一级排查对象清单，作为第二级排查靶向且标

提交的成果应准确、清楚、齐全，且经过检查和验收行业分类标准，成果清单应包括下列内容： a）疑似入河（海）排污口解译矢量数据，为点状Shapefile（.shp）矢量格式： b 疑似入河（海）排污口属性数据，为点状shapefile矢量数据属性表，属性内容及要求见表1： c）可疑区域解译矢量数据，为面状Shapefile（.shp）矢量格式； d）可疑区域属性数据，为面状shapefile矢量数据属性表，属性内容及要求见表1； e）入河（海）排污口解译统计报告，Word（.doc/.docx）格式或PDF（.pdf）格式，

附录A （资料性附录） 解译标志库

入河（海）排污口无人机遥感影像解译标志来

表A.2入河（海）排污口无人机影像解译标