6.2.4数据规范应对外公开，以便于数据提供者参考和遵循。数据规范示例参见附录B。

6.3.1数据格式校验

数据格式校验应根据数据项类型要求检验其是否符合，按照其取值范围、存在性、类型限制、长度限 制等方面给予判定

6.3.2数据内容校验

生产标准数据内容校验宜通过计 定的方面包含但不限于以下方面 a） 数据含义； b） 与需求含义相近性； c) 数据含义合规性； d）数据含义合法性

6.4.1数据质量分级

6.4.1.1平台应建立数据质量分级标准，根据填报数据的完整性及用户评价两方面进行综合评定，评定 结果动态更新。

a）数据质量I级：所有数据符合数据规范要求并通过数据格式校验和数据内容校验的； b）数据质量Ⅱ级：所有必填数据符合数据规范要求并通过数据格式校验和数据内容校验，但非必 填数据不完全符合数据规范要求的， 质量Ⅱ级数据是后续数据改正和补录的主要对象

6.4.2数据使用分级

应根据数据的含义、包含内容、适用范围对其设置数据使用等级，按照等级来管理数据开放程度、数 据共享范围。一般设置为可以共享和不可共享两个等级： a）可以共享：根据共享规则提供共享服务； b）不可共享：不对外提供公开和访问，如涉及知识产权、暂时处于保密期内的数据

应建立数据统一管理模式，对多渠道来源数据进行必要的整合，避免数据冲突。对数据进行科学 的分类和标签，方便数据的快速检索与共享使用。在汇聚多个维度、多个来源、多种结构的数据 需要对数据进行预处理，更正、修复错误数据并对数据进行归并整理，

6.6.1数据核查应采用人工审核或计算机审核的形式进行。计算机审核用于结构化数据的审核，人工

1数据核查应采用人工审核或计算机审核的形式进行。计算机审核用于结构化数据的审核，人 主要用于非结构化数据及汇总统计结果的审核 2数据核查主要针对质量Ⅱ级的数据开展，应包括但不限于：

d）逻辑关系； e）数据合理性。 平台管理方应制定相关工作机制，定期开展数据核查工作，持续提高数据质量。 3对于数据核查中需要修改、补正的数据，平台应联系原数据提供方进行补录、更正，或通过数报 方式进行补录、更正

数据校验应包括数据格式校验和数据内容校验。在数据接收时，首先使用数据格式校验方法进行 数据格式校验，未通过校验的数据重新填报；通过格式校验的数据，使用数据内容校验方法对数据进行 内容校验，未通过校验的数据的不予接收，通过校验的数据进入数据库；对进入数据库中的数据进行数 据分级，包括数据质量分级和数据使用分级；对分级后的数据按照数据整合、数据核查的顺序分别处理， 最后进人信息库中，形成认证认可贸易便利化信息。 数据质量控制流程图见图A.1

土建标准规范范本图A.1数据质量控制流程图

B.2栏目名称代码见表B.2

表B.2栏目名称代码

B.3国家代码见表B.3

B.4产品类别代码见表B.4。

粮油标准表B.4产品类别代码