RB/T 025.4-2019 认证认可支撑贸易便利化信息技术与服务规范 第4部分:信息共享

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  • 5.3.1.2查询获取要求

    5.3.1.3接口获取要求

    通过接口获取共享信息路桥施工组织设计 ,平合管理方可信 息需求方提供共享服务接口,信息需求方通过共享服务接 口完成共享信息的获取。共享服务接口共享信息的过程分为根据接口协议组装参数、发起HTTP请求 并验证和解析查询返回结果

    5.3.2异常信息反馈

    信息需求方若发现获取的信息有误或其他异常,应将异常信息反馈给平台,由平台处理

    5.3.3访问安全要求

    平台应从以下3个维度对信息共享进行评价: 可见性。即信息被信息需求方查询到的程度,以信息被查询关键字点击率衡量; 可得性。即获取或使用共享信息的难易程度,即共享的信息能够有效地被得到、被使用,以共 享信息的下载量衡量; 可用性。可用性的评价主要考察信息需求方获取信息后所能够指导自已工作或研究的便利程 度,以用户打分为衡量

    6.3.1公开信息的评价方法

    选择共享信息的点击率为参数,按式(1)计算模型计算评价得分

    评价得分=信息点击率×影响系数×完整系数 式中: 信息点击率一一共享信息被浏览的次数,由平台自动计算所得; 影响系数 体现信息的权重,分值在0.11.0分之间,共享信息的影响系数计算见附 完整系数 体现信息的完整性,分值在0.9~1.1分之间,共享信息系数示例见附录

    6.3.2无条件共享信息的评价

    选择共享信息的点击率及下载量为参数,按式(2)计算模型计算评价。 评价得分(信息点击率十信息下载量)×影响系数×完整系数 式中: 信息下载量一一信息被用户下载的次数,由平台自动计算所得; 信息点击率、完整系数、影响系数同式(1)。

    6.3.3有条件共享信息的评价

    选择共享信息的点击率、下载量及用户评价为参数,按式(3)计算模型计算评价得分。 评价得分=(信息点击率十信息下载量)×影响系数×完整系数十用户评分×质量系数(3) 式中: 用户评分 个一一分值在15分之间: 质量系数一一体现信息的质量,可用性,分值在0.81.1之间,共享信息计算系数示例见附录B: 信息点击率、完整系数、影响系数同式(1).信息下载量同式(2)

    平台依据共享信息的评价指标和评价计算模型计算出积分值,将积分值奖励给数据提供方。积分 奖励分为以下两种情况: a 将拟扣除的积分全部奖励数据提供方: b) 依据用户评价,将拟扣除的积分按比例奖励给数据提供方,剩余的部分由平台管理方依据规 则处置。

    A.1信息共享流程示例

    附录A (资料性附录) 信息共享流程示例

    A.2信息共享流程描述

    图A.1认证认可信息共享流程示例图

    信息共享具体流程如下: a)信息需求方查询信息。信息需求方通过平台查询需要获取的信息,平台从数据库中将共享

    息集成,并将查询结果反馈给信息需求方;查询结果包含两部分,当结果显示不予共享时,流程 结束;当结果可共享时,则流程进人共享类别判定,流程继续往下; b) 信息共享。平台按以下共享类别分别提供共享信息: 1)无条件共享:信息需求方可直接在查询结果页获取共享信息; 2)有条件共享:平台判断信息需求方的积分是否足够。若积分不足,平台提醒信息需求方; 若积分足够,平台先从信息需求方扣除获取信息所需积分并纳人积分池(积分管理账 户),然后向信息需求方提供信息。 C 共享积分奖励。平台依照共享信息的评价模型,按以下规则给予数据提供方积分奖励: 无条件共享信息:平台依据该信息的点击率、下载量对信息做出评价,并将评价结果反馈 至平台积分池(积分管理账户),通过共享奖励积分规则将积分奖励给数据提供方; 2) 有条件共享信息:信息需求方可对获取的信息质量进行评价,平台结合信息需求方的评 价以及信息的点击率、下载量进行综合评价,积分池(积分管理账户)通过共享奖励积分 规则将积分奖励给数据提供方

    RB/T 025.4—2019附录B(资料性附录)共享信息系数模型示例共享信息系数模型示例见表B.1。表 B.1共享信息系数模型示例考察项状态描述系数优秀1.1 依据认证认可数据众筹信息数据项,信息完整性良好1.0确定信息的完整性一般0.9极好1.1优秀1.0信息质量针对共享信息的可用性良好0.9一般0.87

    C.1建立指标体系递阶层次结构

    将影响评价的客因素按照不同属性自上而下分解成目标层(最高层)、准则层(中间层)和指标层(最 低层)。目标层表示问题的预定目标;准则层表示采用某种措施和政策来实现预定目标涉及的中间环 节,即影响目标实现的准则;指标层表示实现预定目标所采用的指标。同一层次的各因素从属于上一层 欣的因素

    C.2确定指标的量化标准

    初始权数的确定采用定性分析和定量分析相结合的方法。先组织专家,请各专家给出判断数据,再 综合专家的意见,最终形成初始值。具体操作步骤如下: 第一步,将分析研究的目的、已经建立的评价指标体系和初步确定的指标重要性的量化标准发给各 位专家,专家根据比例标度值表所提供的等级重要性系数,独立地对各个评价指标给出相应的权重; 第二步,根据专家给出的各个指标的权重,分别计算各个指标权重的平均数和标准差; 第三步,将所得出的平均数和标准差的资料反馈给专家,并请各专家再次提出修改意见或者更改指 标权重数的建议,并在此基础上重新确定权重系数; 第四步,重复以上操作步骤,直到各专家对各个评价项目所确定的权数趋于一致、或者专家们对自 已的意见不再有修改为止,把这个最后的结果就作为初始的权重数。

    绿化标准规范范本C.4计算各层次因素的权重

    第一步,建立判断矩阵A。通过专家对评价指标的评价,进行两两比较,其初始权重数形成判断矩 阵A。 第二步,计算判断矩阵A中的每一行各标度数据的几何平均数,记作w:。 第三步,进行归一化处理。归一化处理是利用式(C.1)计算,依据计算结果确定各个指标的权重 系数。

    式中: 各个指标的权重系数; 判断矩阵A中的每一行各标度数据的几何平均数

    C.5检验判断矩阵的一致性

    由于判断矩阵是人为赋予的,带有一定的主观性,实际建立的判断矩阵可能出现相互矛盾的情况, 所以需要进行一致性检验来评价判断矩阵的可靠性。设相容性指标为CI(ConsistencyIndex),并按式 C.2) 和式(C.3)计算

    式中: CI一一相容性指标。 入mx和n同式(C.2)。 查找相应的平均随机一致性指标RI(RandomIndex),得出一致性比例:

    CR一一判断矩阵一致性比例; RI一一平均随机一致性指标; CI同式(C.2)。 一般情况下,若CR(ConsistencyRatio)

    建筑技术论文表C.2平均随机性一致性指标RI

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