人工神经网络用于控制风力光伏发电系统综述

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人工神经网络用于控制风力光伏发电系统综述摘要如今，可再生能源系统正在发生比常规能源系统。尤其是，光伏发电系统和风能转换系统（WECS）正在提供在世界能源需要很大的作用。这些类型的可再生能源系统的效率正在试图通过使用不同的方法来改善。除了常规方法中，智能系统设计都似乎是提高可再生能源系统的效率更加有用。然而，人工神经网络（ANN）在建模，仿真和可再生能源系统的控制许多使用范围。人工神经网络是易于使用和实施的可再生能源系统的设计。在本文中，光伏，风能转换系统和混合动力的可再生能源系统，包括光伏发电和风能转换系统的人工神经网络的应用介绍。神经网络结构，在这种类型的系统的使用已经驱使。关键词人工神经网络?; 可再生能源?; 光伏?; 风能?; 控制系统?; 混合动力系统 1。介绍光伏发电系统，风力发电系统和混合动力系统，其中包括光伏发电和风力发电系统：对可再生能源发电系统在本文中人工神经网络（ANN）的应用程序在几个部分进行了说明。对于太阳能，研究的不断深入特别是在太阳辐照度的预测特定区域。太阳能发电系统的另一个人工神经网络的应用领域是上浆的应用。....
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