GBT 41448-2022 地理信息 观测与测量.pdf

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  • 本文件第7章~第11章所述模式中使用的一些模型元素定义在由ISO/TC211制定的其他几个 国际标准中(有的已采用为中国国家标准)。根据ISO/TC211的约定,UML类的名称(基本数据类型 类除外)包括一个由2或3个字母组成的前缀,用于标识定义该类的国际标准和UML包。表2列出了 定义本文件中所用UML类的标准和包。本文件定义了前缀为CVT、GFI、OM、SF的四个UML类。 CVT与ISO19123:2005中的CV包相关联;GFI与ISO191092005中的GF包相关联。

    本文件第7章~第11章所述模式中使用的一些模型元素定义在由ISO/TC211制定的其他 国际标准中(有的已采用为中国国家标准)。根据ISO/TC211的约定,UML类的名称(基本数据 类除外)包括一个由2或3个字母组成的前缀,用于标识定义该类的国际标准和UML包。表2列 定义本文件中所用UML类的标准和包。本文件定义了前缀为CVT、GFI、OM、SF的四个UMI CVT与ISO19123:2005中的CV包相关联:GFI与ISO19109:2005中的GF包相关联。

    白砂糖标准GB/T414482022/ISO19156:2011

    要素的特性分为两大类: a)特性值由一些权威机构来指定(例如名称、价格、法定边界),这些值是准确的; b).特性值由一个观测程序来确定(例如高度、等级、颜色),这些值是估计的,存在一定的误差。 通常,观测误差包含系统误差和随机误差,用相同观测程序得到的估计值的系统误差是类似的,随 机误差则与该观测程序的特定应用实例相关联。当特性值的潜在误差对于数据分析或处理应用很重要 时,则应提供该估值的观测行为细节

    根据传统的测量理论L6.10.11.12、20]使用“测量”这个术语。然而,很多新近的研究工作[7、13、2]已经 将测量与类型观测区分开来。所以,“观测”这个术语用在这里作为一个通用概念。“测量”则保留 果是数量值的这种情况,

    观测模式由一个包含11个子包的包组成,对应于2.2中定义的一致性类。它们依赖于涵盖地理信 息的国家标准或国际标准的其

    依赖关系见图1。核心的观测包在本章说明,特定观测包见第8章。

    7.2.2OMObservation(OM观测)

    图1观测模式的包间依赖关系

    7.2.2.2phenomenonTime(现象时间)

    edProperty是“发生时间,则该结果应与phenon

    7.2.2.3resultTime(结果时间)

    7.2.2.4validTime(有效时间)

    7.2.2.5parameter(参数)

    7.2.2.6resultQuality(结果质量)

    7.2.2.7 Domain(域)

    7.2.2.8Phenomenon(现象)

    7.2.2.9Range(范围)

    7.2.2.10ProcessUsed(所用处理)

    7.2.2.11Metadata(元数据)

    7.2.2.12Constraints约束)与领域模型的

    其他的一致性约束还有: 过程应与特性相适应; 结果类型应与特性相一致(见图4)

    7.2.3OMProcess(OM处理)

    7.2.4ObservationContext(观测场景)

    7.2.4.2role(角色)

    7.2.5NamedValue(命名的值)

    7.2.5.2name(名称)

    属性name:GenericName应指示命名值的含义。如果可能,这些值宜取自于管理良好的权威 来源。 示例:当用作Observation::parameter(参数)的值时,其name可以采用例如像“procedureOperator(观测操作者)” “detectionLimit(探测限制)、“amplifierGain(放大器增益)"、“samplingDepth(采样深度)"这样的值

    属性name:GenericName应指示命名值的含义。如果可能,这些值宜取自于管理良好的权展 例:当用作Observation::parameter(参数)的值时,其name可以采用例如像“procedureOperator(观测操作者) tionLimit(探测限制)、“amplifierGain(放大器增益)、‘samplingDepth(采样深度)"这样的值,

    7.2.5.3value(值)

    8.1依据结果类型的观测分类

    观测结果类型应与观测特性相匹配,根据观测结果类型,观测类型可以分为两类: a)结果为常量或静态值的观测。观测结果既可为单值也可为多值,如果是多值,这些值应不随观 测期间的空间位置或时间的变化而变化。 b) 结果为变量的观测。一次观测结果包含多个值,且在观测期间内,这些值随观测的空间位置 或时间的不同而变化

    8.2 结果为常量的观测

    GB/T41448—2022/ISO19156:2011

    8.2.2结果为常量的观测类型

    图6根据结果类型划分的特定观测

    表3特定观测的结果类

    8.3结果为变量的观测

    GB/T41448—2022/ISO19156.2011

    8.3.2覆盖观测类型

    具有可变结果的观测类型如图7所示。 对于每一个结果变化的特定观测类,都应按照图7和表4所示重新定义名为“Range”且角色 result"的关联目标。

    表4特定观测的结果类型

    GB/T41448—2022/ISO19156:2011

    图7具有覆盖值结果的特定观测

    示例3.在暴露在河岸的横断面上观测岩体结构

    9. 1.1.4 合并

    如果对领域要素的详尽观测不可 代理特性,则可将这些变化结合起来。 的相关元素(如铜)来进行估值。对岩体的采样) 乐石的采样,即对河床与河岸砾石的采样。

    9.1.2采样要素的角色

    镀锌板标准9.1.3采样要素的分类

    观测科学中有些采样方式是跨学科的。这里提供了处理与描述工具的基础,这些处理与描述在不 同领域间是类似的,而主要取决于采样设计的几何形式。采样要素的公共名称包括样本、台站、剖面、横 断面、路线、扫描线、影像等。空间采样主要根据它们的拓扑维度进行分类。本章说明采样要素的一般 特点,不同维度的空间采样在第10章说明,样本在第11章说明

    采样模式由一个包含7个子包的包组成,对应于2.2中定义的一致性类,并依赖于观测模式(第 7章)、通用要素实例包(见C.2),以及其他几个来自地理信息的国家标准或国际标准的包。这些包之间 的依赖关系见图8。本章是关于采样要素的核心包。空间采样要素包在第10竞,样本包在第11章。

    图8采样要素模式中包之间的依赖关系

    9.2.2.2parameter(参数)

    铁路标准规范范本9.2.2.3lineage(谱系)

    9.2.2.4Intention(意图)

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