表1标识代码和数据来源的对应关系

6.2.1数据校正补齐

车牌号和车颜色能唯一确定一辆车，对采集的RFID过车数据和视频抓拍数据分别进行辨析，判断数 据是否需要校正补齐。

污水处理厂标准规范范本6.2.1.1RFID校正补齐标识符

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RFID校止补齐标识符由四位数学组成，其中左边第一位的“0”表示未处理；第一位的1”表示系 统处理结果；“2”表示人工处理结果，具体内容见表2

表2RFID校正标识符

表2RFID校正标识符

DB50/T 1173—2021表2（续）序号标识代码代码说明282100人工对电子牌卡号补齐292101人工对电子牌卡号、档案号补齐。302102人工对电子牌卡号补齐、档案号修改。312110人工对电子牌卡号、车牌号补齐。32 2111人工对电子牌卡号、车牌号、档案号补齐。332112人工对电子牌卡号、车牌号补齐、对档案号修改34 2120人工对电子牌卡号补齐、对车牌号修改。35 2121人工对电子牌卡号、档案号补齐，对车牌号修改。36 2122人工对电子牌卡号补齐，对车牌号、档案号修改。37 2200人工对电子牌卡号修改。38 2201人工对电子牌卡号修改，对档案号补齐。L392202人工对电子牌卡号、档案号修改。40 2210人工对电子牌卡号修改，对车牌号补齐。41 2211人工对电子牌卡号修改，对车牌号、档案号补齐。42 2212人工对电子牌卡号、档案号修改，对车牌号补齐。43 2220人工对电子牌卡号、车牌号修改。44 2221人工对电子牌卡号、车牌号修改，对档案号补齐。452222人工对电子牌卡号、车牌号、档案号修改。6.2.1.2视频抓拍校正补齐标识符视频抓拍校正标识符由三位数字组成，左边第一位的“2”表示人工处理结果，具体内容见表3。表3视频抓拍校正标识符序号标识代码代码说明1000数据正确，未进行任何处理。2201人工对号牌颜色补齐。3202人工对号牌颜色修改。4210人工对车牌号补齐。5211人工对车牌号、号牌颜色补齐。6212人工对车牌号补齐、对号牌颜色修改。220人工对车牌号修改。8221人工对车牌号修改、对号牌颜色补齐。9222人工对车牌号、号牌颜色修改。6.2.2 3车辆分类6

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有RFID采集数据的车为渝籍车，该步骤主要是对视频抓拍数据的车辆进行分类处理，分为渝籍车和 非渝籍车，

6. 2. 2. 1 渝籍车

抓拍的回传信息中车牌号第一位为“渝”开头的车

6. 2. 2. 2 非渝籍车

6. 3. 1数据融合

采集数据判断： a） 若采集的是RFID过车数据，则判断采集的RFID过车数据的方向上是否有对应的抓拍设备。 b）若采集的是视频抓拍数据，则： 1）判断是否为渝籍车； 2）该方向是否有对应的RFID设备

6.3.1.1数据融合分类

a）既有RFID过车数据又有视频抓拍数据如下： 1）正常入库 用采集的RFID过车数据与视频抓拍数据进行采集点信息匹配，RFID过车数据采集IP与视频 抓拍数据采集IP应对应同一采集点、同一方向，且在有效的时间间隔内。若采集的RFID过车数

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车牌号、车牌颜色代码、车辆类型代码、车辆使用性质代码、车辆档案号及通行时间、采集点 名称、采集点方向应取对应的RFID过车数据内容，并将视频抓拍数据内容中的车道编号、抓拍 相机IP、抓拍照片名称及照片存放位置存入融合数据中。止常数据融合处理后的入库数据见附 录A中的表A.1所示：

录A中的表A.1所示； 2）人工异常处理 若RFID数据中车牌号、车牌颜色等信息无法通过电子牌发行数据进行补齐处理，且抓拍数 据中无对应的车牌号、车牌颜色等信息，则进入人工异常处理流程； 若抓拍数据无对应的RFID数据，且车辆基础数据库中和电子牌发行数据库中也无此辆车辆 的信息，则进入人工异常处理流程。 只有RFID过车数据无视频抓拍数据如下： 1）正常入库 若此采集点无视频抓拍设备，则将RFID数据校正、补齐后正常入库，将车道编号、抓拍相 机IP和抓拍照片名称、照片存放位置等信息设置为空，正常入库数据见附录A中的表A.2所示； 2）人工异常处理 若电子牌发行数据库中无此信息，造成无法对RFID数据进行校正、补齐，则入异常库进行 人工干预处理。 无RFID数据只有视频抓拍数据如下： 1 正常入库 若视频抓拍车辆两为非渝籍车，则将视频抓拍数据内容存入融合数据内容中，正常入库数据 见附录A中表A.3所示； 若视频抓拍车辆为渝籍车，则通过电子牌发行数据对RFID数据进行补齐处理，融合过程 与6.3.1.1中a）中1）的流程一致。 2） 人工异常处理 若抓拍的车辆为渝籍车辆，且车辆基础数据库中和电子牌发行数据库中也无此辆车辆的信 息，则进入人工异常处理流程。

若RFID数据中车牌号、车牌颜色等信息无法通过电子牌发行数据进行补齐处理，且抓拍 据中无对应的车牌号、车牌颜色等信息，则进入人工异常处理流程； 若抓拍数据无对应的RFID数据，且车辆基础数据库中和电子牌发行数据库中也无此辆车 的信息，则进入人工异常处理流程。 只有RFID过车数据无视频抓拍数据如下：

6.3.1.2融合方式标识符

数据融合方式的标识代码由三位数组成，左边第一位的“1”表示系统处理结果，“2”表示人工 果，具体如表4所示。

6. 3. 2 异常处理

对于车牌号不准确等情况需进入人工异常处理。

6.3.2.1只有RFID过车数据无视频抓拍数

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若电子牌发行数据库中无对应信息 据的准确性，需放入异常库进行人工异常处 理。处理方式为通过轨迹信息、其它车辆抓拍值

6.3.2.2只有视频抓拍数据无RFID过车数据

只有视频抓拍数据无RFID过车数据如下： a）若只有抓拍数据无对应的RFID过车数据，且在电子牌发行数据库和车辆基础数据库中均无对 应车辆信息，则视频抓拍数据进入异常库由人工处理。处理方式为人工查看抓拍照片的车牌号 码、号牌颜色等信息，并将识别到的车牌号码、号牌颜色等不一致的信息进行修改，修改后由 系统自动匹配对应的RFID信息进行融合处理，并将融合数据放入融合库中： b）若发现视频抓拍识别的车牌号码、号牌颜色等信息与照片中的信息一致，但车辆基础信息库中 无此车信息，则将车辆信息放入“记录名单”库中，为涉牌违法处理提供信息。

6.4.1融合结果内容

6.4.2融合结果标识代码

融合结果标识代码由一位数字组成，具体见表5

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信息融合评价要求如下： a) 时效性评价 5s内完成融合计算资料范本，整个融合时间应控制在8s以内。 b 数据量评价 融合数据应不大于抓拍数据与RFID采集数据之和，同时不小于RFID采集数据。 c) 正确率评价 按照融合规则抽样对每条原始数据进行模拟融合，用模拟融合结果与实际融合数据进行逐条比 对，统计实际校正补齐的成功率，成功率需达97%

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附录A （资料性） 融合数据内容 融合数据内容氛围既有RFID过车数据又有视频抓拍数据的融合结果、只有RFID过车数据无视频抓拍 数据的融合结果和只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果，分别见表A.1、A.2和A.3。

融合数据内容氛围既有RFID过车数据文有 视频抓拍数据的融合结果、只有RFID过车数据无视频 据的融合结果和只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果，分别见表A.1、A.2和A.3

表A.1既有RFID过车数据又有视频抓拍数据的融合结果

表A.2只有RFID过车数据无视频抓拍数据的融合结果

粮油标准只有视频抓拍数据无RFID过车数据的融合结果